SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPENENTUAN MINAT DAN BAKAT ANAK SD BERDASARKAN KLASIFIKASI BIDANG ILMU MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB
Abstract
SOFWAN HADISISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPENENTUAN MINAT DAN BAKAT ANAK SD BERDASARKAN KLASIFIKASI BIDANG ILMU MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB2019Pendidikan merupakan kebutuhan primer bagi setiap manusia guna menjalani hidup agar selaras dengan tujuan dan cita‐cita. Pintu gerbang awal untuk memperoleh pendidikan dimulai dari sekolah dasar, sebagai institusi formal yang berkewajiban membekali anak dengan multi intelegensi sesuai dengan kurikulum yang dibakukan. Setiap manusia memiliki minat, dan bakat yang berbeda. Minat merupakan dorongan yang kuat bagi seseorang untuk melakukan sesuatu yang menjadi keinginannya. Bakat sendiri merupakan kemampuan yang sudah ada atau bawaan sejak lahir, untuk mengetahui minat dan bakat yang dimiliki oleh anak dapat dilakukan serangkaian tes berdasarkan klasifikasi bidang ilmu ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi maka penulis membangun sistem pendukung keputusan penentuan minat dan bakat siswa SD berbasis website menggunakan metode SMART, aplikasi ini dapat membantu guru dan orangtua siswa untuk mengetahui minat dan bakat yang dimiliki oleh anak sehingga dapat dengan mudah mengarahkan pendidikan kepada anak sesuai dengan minat dan bakat yang dimilikinya.Sistem pendukung keputusan penentuan minat dan bakat anak SD ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL, adapun fitur pada sistem pendukung keputusan penentuan bakat dan minat siswa SD adalah pengisian biodata siswa, melakukan tes berdasarkan ranah kognitif, afektif, dan psikomotorik. Sedangkan dari sisi admin atau guru memiliki fitur input pernyataan, input minat dan bakat, dan cetak hasil tes yang dilakukan oleh siswa.Kata kunci: Kognitif, Afektif, Psikomotorik, SMART, Sistem Pendukung Keputusan, Minat dan Bakat.
Downloads
References
Khairul, K., Haryati, S., & Yusman, Y. (2018). Aplikasi Kamus Bahasa Jawa Indonesia dengan Algoritma Raita Berbasis Android. Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, 11(1), 1-6. Latif, l. A., abbas, s. H., & jamil, m. (2017). Jurnal penelitian pos dan informatika keputusan berbasis web dalam penentuan pemenang tender menggunakan metode bayes dan group technology development of web-based decision support system in tender winners determination using bayes and group technology me. Jurnal penelitian pos dan informatika, 7(1), 73– 82. Malabay. (2016). Pemanfaatan Flowchart Untuk Kebutuhan Deskripsi Proses Bisnis. Jurnal Ilmu Komputer, 12, 21–26. Mayasari, Nova. "Comparison of Support Vector Machine and Decision Tree in Predicting On-Time Graduation (Case Study: Universitas Pembangunan Panca Budi)." Int. J. Recent Trends Eng. Res 2.12 (2016): 140-151. Novrinda, N. K., & Yulidesni. (2017). Peran orangtua dalam pendidikan anak usia dini. Tunas Siliwangi, 2(1), 59–73. Putera, A., Siahaan, U., & Rahim, R. (2016). Dynamic key matrix of hill cipher using genetic algorithm. Int. J. Secur. Its Appl, 10(8), 173-180. Putri, R. E., & Siahaan, A. (2017). Examination of document similarity using Rabin- Karp algorithm. International Journal of Recent Trends in Engineering & Research, 3(8), 196- 201.Retnaningrum, W. (2016). Peningkatan perkembangan kognitif anak usia dini melalui media bermain memancing. Jurnal Pendidikan Dan Pemberdayaan Masyarakat, 3(2), 207.