Rancang Bangun Alat Pendeteksi Ketinggian Air SungaiBerbasis Arduino Uno Yang Terkoneksi Ke Twitter
Abstract
ABSTRAKSAFIRA FITRI ANNISARancang Bangun Alat Pendeteksi Ketinggian Air SungaiBerbasis Arduino Uno Yang Terkoneksi Ke TwitterTeknologikomunikasisaatinitelahmengalamikemajuan yang cukuppesat, salahsatunyamengenai media komunikasidan sistem penyebaran informasidatayang digunakan.Hal inisangatdirasakandalambidangkehidupan sehari-hari, terutamadigunakanuntukmenyebarkan informasi berkaitan dengan bencana alam banjir.Banjir merupakan salah satu bencana alam yang kerap melanda Indonesia beberapa tahun terakhir ini.Seringkali banjir tidak diketahui secara dini ketinggiannya, warga tidak mengetahui saat air mulai naik. Sistemkewaspadaanakanbanjirdariluapansungaisaatinibelumbias bekerjadenganotomatisdanrealtimeuntukmengetahuiketinggianpermukaan air sungai. Hal tersebutmenyebabkanwargasekitar rata-rata tidakmengetahuisaatpermukaansungaiakanmeluap. Hal ini dikarenakan tidak adanya pusat yang menginformasikan kepada warga tentang pemberitahuan terjadinya banjir.Padaskripsiinikitamembuatsuatualat sistem otomatisasi pendeteksi banjir. Prinsipkerjadarisistem pendeteksi banjir iniadalahketika sensor ultrasonic mendeteksi ketinggian sungai yang melebihi ambang batas yang telah ditentukan, Arduino yang terkoneksidengan smartphone Android melalui bluetooth, akanmemberikanperintahke smartphone Android untukmengirimkan status twitter.Kata Kunci :Arduino Uno, Sensor Ultrasonic, Android, Bluetooth
Downloads
References
Kurniawan, H. (2018). Pengenalan Struktur Baru untuk Web Mining dan Personalisasi Halaman Web. Jurnal Teknik dan Informatika, 5(2), 13-19. Prabowo, M. A. A., & Novianto, S. (2013). Additional Street Berbasis AppInventor. Techno. Com, 12(2), 90-103. Putra, Randi Rian, and Cendra Wadisman. "Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means." INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science 1.1 (2018): 72-77.Rahim, R., Supiyandi, S., Siahaan, A. P. U., Listyorini, T., Utomo, A. P., Triyanto, W. A.,& Khairunnisa, K. (2018, June). TOPSIS Method Application for Decision Support System in Internal Control for Selecting Best Employees. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1028, No. 1, p. 012052). IOP Publishing. Ryu, W. J., Ha, J. W., Alam, M. H., & Sang, S. K. (2013). Extracting Trends from Twitter using a Topic Modeling Technique. In Proceedings of Korea Computer Congress (pp. 191-193). Siahaan, A. P. U., Aryza, S., Nasution, M. D. T. P., Napitupulu, D., Wijaya, R. F., & Arisandi, D. (2018). Effect of matrix size in affecting noise reduction level of filtering. Siahaan, MD Lesmana, Melva Sari Panjaitan, and Andysah Putera Utama Siahaan. "MikroTik bandwidth management to gain the users prosperity prevalent." Int. J. Eng. Trends Technol 42.5 (2016): 218-222.Sari, R. D., Supiyandi, A. P. U., Siahaan, M. M., & Ginting, R. B. (2017). A Review of IP and MAC Address Filtering in Wireless Network Security. Int. J. Sci. Res. Sci. Technol, 3(6), 470-473. Santoso, L. W., Setiawan, A., & Stanley, J. R. (2009). Pembuatan Aplikasi Sistem Seleksi Calon Pegawai dengan Metode Analytic Network Process (ANP) di PT X. Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, Bandung.