Sistem Prediksi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus PT Adri Utama Karya)

M. Fahmi Fachrozi

M. Fahmi Fachrozi Universitas Pembangunan Panca Budi Medan

Abstract

ABSTRAK M. FAHMI FACHROZISistem Prediksi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus PT Adri Utama Karya)2019Penjualan merupakan hal yang dijadikan orientasi oleh setiap perusahaan. Dari penjualan perusahaanbisa memperoleh profit untuk kelangsungan bisnisnya.Keakuratan dalam memprediksi dan menentukan persediaaan stok bahan baku merupakan hal yang penting, karena dengan persediaan dan pengambilan keputusan yang sesuai dengan kebutuhan, tentunya akan memaksimalkan profit perusahaan. Skripsi ini membahas tentangsistem prediksi berbasis web yang dapat memprediksi penjualan periode berikutnya menggunakan metode simulasi Monte Carlo dengan studi kasus di PT Adri Utama Karya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data histori penjualan untuk produk Kaya Butterdan Ice TeaTarik periode24 Juli 2018 s/d 31 Oktober 2018.Hasil uji coba peramalan penjualan untuk produk Kaya Butterdan Ice TeaTarik menggunakan metode simulasi Monte Carlo didapatkan hasil prediksi untuk 20 hari ke depan dengan melakukan sebanyak 10kali percobaan simulasiyangmemilikikesalahan rata-rata sebesar 7.8%untuk produk Kaya Butterdan 23.0% untuk produk Ice TeaTarik, sehingga sistem prediksi berbasis web menggunakan metode simulasi Monte Carlo yang dibangun memiliki akurasi yang baik.Kata Kunci:Penerapan Metode Simulasi Monte Carlo, Sistem Prediksi Penjualan, Simulasi Penjualan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

DAFTAR PUSTAKA Achmad, Solichin. (2016). Pemrograman Web dengan PHP dan MySQL. In Universitas Budi Luhur. https://doi.org/ 10.1061/(ASCE)IS.1943- 555X.0000027 Achmad, Y. A. (2019). Pengertian MySQL Kelebihan dan Kekurangan. Andrian, Yudhi, and Purwa Hasan Putra. "Analisis Penambahan Momentum Pada Prediksi Curah Hujan Kota Medan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network." Seminar Nasional Informatika (SNIf). Vol. 1. No. 1. 2017. Aryza, S., Irwanto, M., Lubis, Z., Siahaan, A. P. U., Rahim, R., & Furqan, M. (2018). A Novelty Design Of Minimization Of Electrical Losses In A Vector Controlled Induction Machine Drive. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 300, No. 1, p. 012067). IOP Publishing. Aulia, N. F., Mesran, & Silalahi, N. (2017). SIMULASI PERSEDIAAN BARANG PADA KOPERASI DENGAN MENGGUNAKAN METODEMONTE CARLO ( Studi Kasus : Sejahtera Mandiri Tamora ). Infotek. Batubara, Supina, Sri Wahyuni, and Eko Hariyanto. "Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dalam." Seminar Nasional Royal (SENAR). Vol. 1. No. 1. 2018. Batubara, Supina. "Analisis perbandingan metode fuzzy mamdani dan fuzzy sugeno untuk penentuan kualitas cor beton instan." IT Journal Research and Development 2.1 (2017):1-11. Fachri, barany. "aplikasi perbaikan citra efek noise salt & papper menggunakan metode contraharmonic mean filter." seminar nasional royal (senar). Vol. 1. No. 1. 2018. Fachri, barany. Perancangan sistem informasi iklan produk halal mui berbasis mobile web menggunakan multimedia interaktif. Jurasik (jurnal riset sistem informasi dan teknik informatika), 2018, 3: 98-102. ‘ Ginting, G., Fadlina, M., Siahaan, A. P. U., & Rahim, R. (2017). Technical approach of TOPSIS in decision making. Int. J. Recent Trends Eng. Res, 3(8), 58-64 Hartanto, S., & Siahaan, A. P. U. (2018). Monte Carlo Simulation in Prediction of Periodical Sales. International Journal For Innovative Research in Multidisciplinary Field, 4(10), 40–44.Hutahaean. (2018). KEHADIRAN MAHASISWA DALAM PERKULIAHAN ( StudiKasus : STMIK PELITA NUSANTARA ). 3(1), 41–45.
Indra permana, a. M. I. N. U. D. D. I. N. "sistem pakar mendeteksi hama dan penyakit tanaman kelapa sawit pada pt. Moeis kebun sipare-pare kabupaten batubara." (2013). Irwanto, M. R., Widiyaningtyas, T., & Arifin, M. Z. (2019). IMPLEMENTASI ALGORITMA MONTE CARLO PADA SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) SECARA ONLINE.Teknologi Dan Kejuruan: Jurnal Teknologi, Kejuruan, Dan Pengajarannya. https://doi.org/10.17977/um031v40i12017p069 Mayasari, Nova. "Comparison of Support Vector Machine and Decision Tree in Predicting On-Time Graduation (Case Study: Universitas Pembangunan Panca Budi)." Int. J. Recent Trends Eng. Res 2.12 (2016): 140-151.Nasution, K. N. (2016). Prediksi Penjualan Barang Pada Koperasi Pt.Perkebunan Silindak Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo.JURIKOM (Jurnal Riset Komputer). Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. (2017). Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky. Jurnal Inovtek Polbeng, 2(1). Pakaja. F, Naba. A, Purwanto. (2012).Peramalan Penjualan Mobil MenggunakanJaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor. Jurnal EECCIS. 6(1). Puspita, Khairani, and Purwa Hasan Putra. "Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Pendirian Lokasi Gramedia Di Sumatera Utara." Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, ISSN. 2015. Putera, A., Siahaan, U., & Rahim, R. (2016). Dynamic key matrix of hill cipher using genetic algorithm. Int. J. Secur. Its Appl, 10(8), 173-180. Romney dan Steinbart. (2015). Sistem Informasi Penjadwalan Dokter Berbassis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter. Teknoinfo, 11(2), 30– 37. Riadi, Muchlisin. (2016). Pengertian, Tujuan, Jenis dan Faktor yang Mempengaruhi Penjualan. diakses dari : https://www.kajianpustaka.com/2016/07/pengertian-tujuan-jenis-faktor- yang.html. Santosa, I. M. A., et al. PERBANDINGAN METODE HOLT WINTER ADDITIVE DAN METODE HOLT WINTER ADDITIVE DAMPED DALAM PERAMALAN JUMLAH PENDAFTARAN MAHASISWA. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), 93-98.