DATA MINING PENGELOMPOKAN JAMAAH UMROH DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA PT. ANUGERAH UTAMA MAQBUUL TOUR & TRAVEL BINJAI
Abstract
ABSTRAK Data miningadalah proses penemuan informasi otomatis dengan cara mengidentifikasi pola dan hubungan tersembunyi dalam data serta analisis data dalam jumlah besar dengan tujuan untuk menemukan pola yang bermakna. Clusteringmerupakan salah satu dari teknik data mining, Dimana algoritma yang yang digunakan adalah algoritma K-Means. Clusteringadalah salah satu alat untuk alat bantu dalam data miningyang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek ke dalam cluster-cluster. AlgoritmaK-Means merupakan algoritma yang mempartisi data ke dalam cluster-clustersehingga data yang memiliki ketidaksamaan beradapadaclusterlain. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengelompokan jamaah umroh dengan menggunakan metode clustering pada PT. Anugerah Utama Maqbuul. Variabelyang digunakan yaitu daerah asal, paket hari dan paket kamar. Berdasarkan hasil uji, Didapatkan bahwa metode clustering dengan algoritma K-Means cukup efektif untuk diterapkan dalam mengelompokan jamaah umrohKata Kunci : Data Mining, Clustering, Algoritma K-Means, Cluster,Variabe
Downloads
References
Mandiri Prabot Kota Medan). Jurnal Ilmiah Core IT: Community Research Information Technology, 6(1). Marlina, L., Muslim, M., Siahaan, A. U., & Utama, P. (2016). Data Mining Classification Comparison (Naïve Bayes and C4. 5 Algorithms). Int. J. Eng. Trends Technol, 38(7), 380-383. Marlina, L., Putera, A., Siahaan, U., Kurniawan, H., & Sulistianingsih, I. (2017). Data Compression Using Elias Delta Code. Int. J. Recent Trends Eng. Res, 3(8), 210-217. Mauladi & Tri Susanto (2016). Analisis Penentu Antarmuka Terbaik Berdasarkan EYETRACKING Pada Sistem Informasi Akademik Universitas Jambi. Jambi, Volume 18,Nomor 1, Hal. 64-68, Januari- Juni 2016. Nurul Rohmawati W, Sofi Defiyanti, Mohamad Jajuli. Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa. Putri, N. A. (2018). Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Mendukung Pendekatan Guru. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1), 78-90. Rahim, R., Aryza, S., Wibowo, P., Harahap, A. K. Z., Suleman, A. R., Sihombing, E. E., ... & Agustina, I. (2018). Prototype file transfer protocol application for LAN and Wi-Fi communication. Int. J. Eng. Technol., 7(2.13), 345-347. Ruwaida, D., & Kurnia, D. (2018). Rancang Bangun File Transfer Protocol (FTP) dengan Pengamanan Open SSL pada Jaringan VPN Mikrotik di SMK Dwiwarna. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 3(1), 45-49. Sarif, M. I. Classification Of Feasibility Of Basic Food Recipients In Kelurahan Tanjung Morawa A, Tanjung Morawa Sub-District Using Naïve Bayes Classifier Algorithm. Sri Wahyuni, Kana Syahputra, Mochammad Iswan Perangin-Angin. Implementasi Metode Decision Tree C4.5 Untuk Menganalisa Mahasiswa Dropout, Medan, Vol. 10 No. 2,Desember 2017. Tedy Rismawan,Sri Kusumadewi (2008). Aplikasi K-Means Untuk Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran Kerangka,Yogyakarta, 21 Juni 2008. Widodo, Dina Wahyuni. Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Bidang Skripsi Mahasiswa Multimedia Pendidikan Teknik
Imformatika Dan Komputer Universitas Negeri Jakarta. Vol 1. No. 2 Desember 2017