Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Mengklasifikasikan Tenaga Ahli IT (Studi Kasus: PT. Cita Kreasi Latena) 2020
Abstract
Skripsi ini membahas tentang klasifikasi Tenaga Ahli IT dengan
menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Learning Vector
Quantization. Tenaga ahli ialah orang pribadi yang mempunyai keahlian khusus
yang dalam memberikan jasa berdasarkan keahliannya tersebut tidak terikat oleh
hubungan kerja (melakukan pekerjaan bebas/memberikan professional services),
misalnya akuntan, dokter, pengacara, notaris, programmer, konsulen pajak, arsitek,
designer dan sebagainya. Tenaga ahli tersebut memberikan jasa yang lazim disebut
jasa professional, sedang pekerjaan yang dilakukannya tanpa hubungan kerja lazim
disebut juga pekerjaan bebas. Maka dilakukankanlah penelitian dengan aplikasi
Jaringan Syaraf Tiruan metode Learning Vector Quantization untuk
mengklasifikasikan Tenaga Ahli IT. Dengan tujuan untuk mengidentifikasi dan
mengenali Tenaga Ahli IT.
Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization, Tenaga Ahli
IT
Downloads
Download data is not yet available.
References
Afrianto, I. (2012). Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah. KOMPUTA: Jurnal
Komputer dan Informatika, 1(1).
Fachri, barany, agus perdana windarto, and ikhsan parinduri. "penerapan
backpropagation dan analisis sensitivitas pada prediksi indikator terpenting
perusahaan listrik." jepin (jurnal edukasi dan penelitian informatika) 5.2 (2019):
202-208.
Fachri, b., windarto, a. P., & parinduri, i. (2019). Penerapan backpropagation dan
analisis sensitivitas pada prediksi indikator terpenting perusahaan listrik. Jepin
(jurnal edukasi dan penelitian informatika), 5(2), 202-208.
Fachri, barany; windarto, agus perdana; parinduri, ikhsan. Penerapan backpropagation
dan analisis sensitivitas pada prediksi indikator terpenting perusahaan listrik. Jepin
(jurnal edukasi dan penelitian informatika), 2019, 5.2: 202-208.
Fansuri, M. R. (2011). Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Learning Vector
Quantization (LVQ). Institut Petanian Bogor, Bogor, 4.
Hamdi, nurul. "model penyiraman otomatis pada tanaman cabe rawit berbasis
programmable logic control." jurnal ilmiah core it: community research
information technology 7.2 (2019).
Lesnussa, Y. A., Latuconsina, S., & Persulessy, E. R. (2015). Aplikasi Jaringan Saraf
Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA (Studi kasus:
Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon). Jurnal Matematika Integratif, ISSN,
1412-6184.
Meliawati, Soesanto, Kartini (2016). Penerapan Metode Learning Vector
Quantization (LVQ) pada Prediksi jurusan di SMA PGRI 1 Banjarbaru.
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK). Volume 04, No. 01 Februari 2016.
ISSN: 2406-7857.
Mohamad Natsir (2017). Pengembangan Prototype Sistem Kriptografi Untuk
Enkripsi Dan Dekripsi Data Office Menggunakan Metode Blowfish Dengan
Bahasa Pemrograman Java. Jurnal Format. Volume 06, No. 01 Tahun 2017.
ISSN: 2089-5615.Nugroho, F. F. Kurniawan, Arif, Y. M. & Dermawan, D. A., 2011. Simulasi Multi
Atribut di Dasarkan pada Agen untuk Kehandalan Distribusi Energi Listrik
menggunakan Metode LVQ. Seminar on Electrical, Informatics.
Permana, aminuddin indra. "kombinasi algoritma kriptografi one time pad dengan
generate random keys dan vigenere cipher dengan kunci em2b." (2019).
Putra, randi rian. "sistem informasi web pariwisata hutan mangrove di kelurahan
belawan sicanang kecamatan medan belawan sebagai media promosi." jurnal
ilmiah core it: community research information technology 7.2 (2019).
Putra, randi rian, et al. "decision support system in selecting additional employees using
multi-factor evaluation process method." (2019).
Putra, randi rian. "implementasi metode backpropagation jaringan saraf tiruan dalam
memprediksi pola pengunjung terhadap transaksi." jurti (jurnal teknologi
informasi) 3.1 (2019): 16-20.
Saputra, muhammad juanda, and nurul hamdi. "rancang bangun aplikasi sejarah
kebudayaan aceh berbasis android studi kasus dinas kebudayaan dan pariwisata
aceh." journal of informatics and computer science 5.2 (2019): 147-157
Sidik, a. P., efendi, s., & suherman, s. (2019, june). Improving one-time pad algorithm
on shamir’s three-pass protocol scheme by using rsa and elgamal algorithms. In
journal of physics: conference series (vol. 1235, no. 1, p. 012007). Iop publishing.
Sitepu, n. B., zarlis, m., efendi, s., & dhany, h. W. (2019, august). Analysis of decision
tree and smooth support vector machine methods on data mining. In journal of
physics: conference series (vol. 1255, no. 1, p. 012067). Iop publishing.
Syadid Zambi, Ninuk Wliani (2017). Rancang Bangun Aplikasi Kasir Tiket Nonton
Bola Bareng Pada X Kasir Di Suatu Lokasi X Dengan Visual Basic 2010 Dan
Mysql. Jurnal Rekayasa Informasi, Vol. 6. No.2, Oktober 2017. ISSN: 2252-
7354.
Tasril, v., wijaya, r. F., & widya, r. (2019). Aplikasi pintar belajar bimbingan dan
konseling untuk siswa sma berbasis macromedia flash. Jurnal informasi komputer
logika, 1(3).
Winda Aprianti, Umi Maliha (2016). Sistem Informasi Kepadatan Penduduk
Kelurahan Atau Desa Studi Kasus Pada Kecamatan Bati-Bati Kabupaten Tanah
Laut. Jurnal Sains dan Informatika, Volume 2, Nomor 1, Juni 2016. ISSN:
2460-173X.Yunahar Heriyanto (2018). Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis
Web Pada Pt.Apm Rent Car. Jurnal Intra-Tech, Volume 2, Nomor 2, Oktober
2018. ISSN: 2549-0222.
Ying, Zhang & Mei, Li, 2016. An Evaluation Model of Water Quality Based of
Learning Vector Quantization Neural Network. Proceedings of the 35th Chinese
Control Conference, Pp.3658-3689.
Dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah. KOMPUTA: Jurnal
Komputer dan Informatika, 1(1).
Fachri, barany, agus perdana windarto, and ikhsan parinduri. "penerapan
backpropagation dan analisis sensitivitas pada prediksi indikator terpenting
perusahaan listrik." jepin (jurnal edukasi dan penelitian informatika) 5.2 (2019):
202-208.
Fachri, b., windarto, a. P., & parinduri, i. (2019). Penerapan backpropagation dan
analisis sensitivitas pada prediksi indikator terpenting perusahaan listrik. Jepin
(jurnal edukasi dan penelitian informatika), 5(2), 202-208.
Fachri, barany; windarto, agus perdana; parinduri, ikhsan. Penerapan backpropagation
dan analisis sensitivitas pada prediksi indikator terpenting perusahaan listrik. Jepin
(jurnal edukasi dan penelitian informatika), 2019, 5.2: 202-208.
Fansuri, M. R. (2011). Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Learning Vector
Quantization (LVQ). Institut Petanian Bogor, Bogor, 4.
Hamdi, nurul. "model penyiraman otomatis pada tanaman cabe rawit berbasis
programmable logic control." jurnal ilmiah core it: community research
information technology 7.2 (2019).
Lesnussa, Y. A., Latuconsina, S., & Persulessy, E. R. (2015). Aplikasi Jaringan Saraf
Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Prestasi Siswa SMA (Studi kasus:
Prediksi Prestasi Siswa SMAN 4 Ambon). Jurnal Matematika Integratif, ISSN,
1412-6184.
Meliawati, Soesanto, Kartini (2016). Penerapan Metode Learning Vector
Quantization (LVQ) pada Prediksi jurusan di SMA PGRI 1 Banjarbaru.
Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK). Volume 04, No. 01 Februari 2016.
ISSN: 2406-7857.
Mohamad Natsir (2017). Pengembangan Prototype Sistem Kriptografi Untuk
Enkripsi Dan Dekripsi Data Office Menggunakan Metode Blowfish Dengan
Bahasa Pemrograman Java. Jurnal Format. Volume 06, No. 01 Tahun 2017.
ISSN: 2089-5615.Nugroho, F. F. Kurniawan, Arif, Y. M. & Dermawan, D. A., 2011. Simulasi Multi
Atribut di Dasarkan pada Agen untuk Kehandalan Distribusi Energi Listrik
menggunakan Metode LVQ. Seminar on Electrical, Informatics.
Permana, aminuddin indra. "kombinasi algoritma kriptografi one time pad dengan
generate random keys dan vigenere cipher dengan kunci em2b." (2019).
Putra, randi rian. "sistem informasi web pariwisata hutan mangrove di kelurahan
belawan sicanang kecamatan medan belawan sebagai media promosi." jurnal
ilmiah core it: community research information technology 7.2 (2019).
Putra, randi rian, et al. "decision support system in selecting additional employees using
multi-factor evaluation process method." (2019).
Putra, randi rian. "implementasi metode backpropagation jaringan saraf tiruan dalam
memprediksi pola pengunjung terhadap transaksi." jurti (jurnal teknologi
informasi) 3.1 (2019): 16-20.
Saputra, muhammad juanda, and nurul hamdi. "rancang bangun aplikasi sejarah
kebudayaan aceh berbasis android studi kasus dinas kebudayaan dan pariwisata
aceh." journal of informatics and computer science 5.2 (2019): 147-157
Sidik, a. P., efendi, s., & suherman, s. (2019, june). Improving one-time pad algorithm
on shamir’s three-pass protocol scheme by using rsa and elgamal algorithms. In
journal of physics: conference series (vol. 1235, no. 1, p. 012007). Iop publishing.
Sitepu, n. B., zarlis, m., efendi, s., & dhany, h. W. (2019, august). Analysis of decision
tree and smooth support vector machine methods on data mining. In journal of
physics: conference series (vol. 1255, no. 1, p. 012067). Iop publishing.
Syadid Zambi, Ninuk Wliani (2017). Rancang Bangun Aplikasi Kasir Tiket Nonton
Bola Bareng Pada X Kasir Di Suatu Lokasi X Dengan Visual Basic 2010 Dan
Mysql. Jurnal Rekayasa Informasi, Vol. 6. No.2, Oktober 2017. ISSN: 2252-
7354.
Tasril, v., wijaya, r. F., & widya, r. (2019). Aplikasi pintar belajar bimbingan dan
konseling untuk siswa sma berbasis macromedia flash. Jurnal informasi komputer
logika, 1(3).
Winda Aprianti, Umi Maliha (2016). Sistem Informasi Kepadatan Penduduk
Kelurahan Atau Desa Studi Kasus Pada Kecamatan Bati-Bati Kabupaten Tanah
Laut. Jurnal Sains dan Informatika, Volume 2, Nomor 1, Juni 2016. ISSN:
2460-173X.Yunahar Heriyanto (2018). Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis
Web Pada Pt.Apm Rent Car. Jurnal Intra-Tech, Volume 2, Nomor 2, Oktober
2018. ISSN: 2549-0222.
Ying, Zhang & Mei, Li, 2016. An Evaluation Model of Water Quality Based of
Learning Vector Quantization Neural Network. Proceedings of the 35th Chinese
Control Conference, Pp.3658-3689.
