RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED EVOLVING FUZZY NEURAL NETWORK DI KOTA MEDAN
Abstract
ABSTRAK SETIAWAN 1414370511 RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED EVOLVING FUZZY NEURAL NETWORK DI KOTA MEDAN 2019 Weight Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) merupakan metode yang memiliki prinsip mengolah data dengan banyak kemungkinan dirasa sesuai untuk diterapkan pada sistem prediksi curah hujan. Tingkat keakuratan prediksi diukur dengan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil prediksi WEFuNN menunjukkan bahwa dengan MAPE untuk curah hujan dari tanggal 1 Januari 2019 s.d 30 Desember 2019 menghasilkan nilai rata-rata error sebesar 0.22% dan nilai akurasi sebesar 96.150%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem prediksi curah hujan menggunakan WEFuNN dapat dikatakan effisien dikarenakan memiliki tingkat rata-rata Error yang sangat rendah dan tingkat akurasi yang tinggi. Kata Kunci : Error (kesalahan), MAPE (tingkat akurasi data), Metode Weight Evolving Fuzzy Neural Network
Downloads
References
Badawi, A. (2018). Evaluasi Pengaruh Modifikasi Three Pass Protocol Terhadap Transmisi
Kunci Enkripsi.
Dhany, H. W., Izhari, F., Fahmi, H., Tulus, M., & Sutarman, M. (2017, October).
Encryption and decryption using password based encryption, MD5, and DES. In
International Conference on Public Policy, Social Computing and Development 2017
(ICOPOSDev 2017) (pp. 278-283). Atlantis Press.
Fuad, R. N., & Winata, H. N. (2017). Aplikasi Keamanan File Audio Wav (Waveform)
Dengan Terapan Algoritma Rsa. Infotekjar: Jurnal Nasional Informatika Dan
Teknologi Jaringan, 1(2), 113-119.
Hariyanto, E., Lubis, S. A., & Sitorus, Z. (2017). Perancangan prototipe helm pengukur
kualitas udara. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer),
1(1).
Hendrawan, J. (2018). Rancang Bangun Aplikasi Mobile Learning Tuntunan Shalat.
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1), 44-59.
Iqbal, M., Siahaan, A. P. U., Purba, N. E., & Purwanto, D. (2017). Prim's Algorithm for
Optimizing Fiber Optic Trajectory Planning. Int. J. Sci. Res. Sci. Technol, 3(6), 504-
509.
Mariance, U. C. (2018). Analisa dan Perancangan Media Promosi dan Pemasaran Berbasis
Web Menggunakan Work System Framework (Studi Kasus di Toko Mandiri Prabot
Kota Medan). Jurnal Ilmiah Core IT: Community Research Information
Technology, 6(1).
Putri, N. A. (2018). Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa
Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Mendukung Pendekatan
Guru. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1),
78-90.
Rahim, R. (2018, October). A Novelty Once Methode Power System Policies Based On
SCS (Solar Cell System). In International Conference of ASEAN Prespective and
Policy (ICAP) (Vol. 1, No. 1, pp. 195-198).
Ramadhani, S., Suherman, S., Melvasari, M., & Herdianto, H. (2018). Perancangan Teks
Berjalan Online Sebagai Media Informasi Nelayan. Jurnal Ilmiah Core IT:
Community Research Information Technology, 6(2).
Sarif, M. I. (2017). Penemuan Aturan yang Berkaitan dengan Pola dalam Deret Berkala
(Time Series).
Sarif, M. I. Classification Of Feasibility Of Basic Food Recipients In Kelurahan Tanjung
Morawa A, Tanjung Morawa Sub-District Using Naïve Bayes Classifier Algorithm.
Sitorus, Z. (2018). Kebutuhan Web Service untuk Sinkronisasi Data Antar Sistem
Informasi dalam Universitas. Jurnal Teknik dan Informatika, 5(2), 87-90.
Sitorus, Z., Saputra, K, S., Sulistianingsih, I. (2018) C4.5 Algorithm Modeling For
Decision Tree Classification Process Against Status UKM.
Sumartono, I., Siahaan, A. P. U., & Mayasari, N. (2016). An overview of the RC4
algorithm. IOSR J. Comput. Eng, 18(6), 67-73.
