METODE K – MEANS CLUSTERING UNTUK PENGKLASIFIKASIAN KASUS TINDAK PIDANA UMUM DI SATUAN RESERSE KRIMINAL POLRES TANAH KARO DATA KASUS TAHUN 2015 S/D 2018

Abstract

ABSTRAK SUKMA PRIANTI BR GINTING METODE K – MEANS CLUSTERING UNTUK PENGKLASIFIKASIAN KASUS TINDAK PIDANA UMUM DI SATUAN RESERSE KRIMINAL POLRES TANAH KARO DATA KASUS TAHUN 2015 S/D 2018 TAHUN 2019 Tingginya tindak pidana yang terjadi mengakibatkan meningkatnya laporan polisi dari berbagai tindak pidana yang dilaporkan, salah satunya ialah pelanggaran tindak pidana umum. Dalam hal ini, untuk mengurangi tindakan kriminal terhadap tindak pidana umum maka dibuatlah sebuah program yang bertujuan untuk mengklasifikasi laporan polisi di setiap minggu untuk melihat tingkat pengaduan laporan polisi berdasarkan nilai tertinggi, nilai sedang maupun nilai terendah, sehingga oleh pihak kepolisian dapat mengantisipasi tindakan kriminal tersebut dengan melakukan pengamanan, membuat razia dan patroli. Data Mining pada metode K – Means Clustering bertujuan mendapatkan dan mengetahui hasil klasifikasi kriteria perkara tindak pidana umum yang diproses di Satuan Reserse Polres Tanah Karo, dengan metode algoritma clustering dalam mengklasifikasikan setiap laporan polisi setiap minggu. Hasil dari penelitian ini membantu admin maupun pihak kepolisian di Satreskrim Polres Tanah Karo akan lebih mudah dalam mencari data berdasarkan tingkat nilai tertinggi, nilai sedang, dan nilai terendah dari data yang di input setiap minggu. Kata Kunci : Algoritma K – Means, Data Mining, Kriminal, Metode Clustering, Tindak Pidana Umum.