ALGORITMA TOPSIS UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA BERPRESTASI (Studi Kasus : SMA Sinar Husni)

Abstract

ABSTRAKSI ALGORITMA TOPSIS UNTUK MENENTUKAN MAHASISWA BERPRESTASI (Studi Kasus : SMA Sinar Husni) Pemilihan siswa berprestasi yang dilakukan oleh sekolah SMA Sinar Husni saat ini masih dilakukan secara manual. Proses pemilihan tersebut dilakukan dengan melakukan suatu rapat diskusi membahas para siswa yang dapat memenuhi tujuh kriteria. Ketujuh kriteria tersebut adalah masih terdaftar sebagai siswa SMA Sinar Husni, nilai rata-rata semester, persentase kehadiran, peringkat kelas, tingkah laku, kegiatan ekstrakurikuler yang diikuti, dan prestasi non akademik yang pernah diperoleh oleh siswa. Pemilihan paket wisata termasuk dalam permasalahan multiple criteria decision making karena terdapat lebih dari satu pilihan untuk memenuhi kriteria tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan multiple criteria decision making adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dengan solusi ideal negatif. Langkah-langkah yang digunakan dalam metode TOPSIS adalah proses perhitungan matriks normalisasi, proses perhitungan matriks normalisasi berbobot, proses penentuan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif, proses perhitungan jarak pisah setiap alternatif terhadap solusi ideal, dan proses perhitungan nilai preferensi setiap alternatif. Hasil dari metode TOPSIS adalah berupa data siswa berprestasi yang paling mendekati ketujuh kriteria tersebut. Kata kunci: Multiple Criteria Decision Making, TOPSIS, SMA Sinar Husni, Siswa Berprestasi