SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENEMPATAN PEMBUKAAN LOKASI STORE BARU MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE
Abstract
ABSTRAK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENEMPATAN PEMBUKAAN LOKASI STORE BARU MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE 2019 Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan pemilihan lokasi store baru. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya Metode Promethee. Dimana metode promethee adalah salah satu penentuan urutan prioritas dalam MCDM (Multi Criteria Decision Making). Penggunaan Promethee adalah menentukan dan menghasilkan keputusan dari beberapa alternatif. Didalamnya semua data digabung menjadi satu dengan bobot penilian yang telah diperoleh melalui penilaian terhadap hasil tes. Sistem Pendukung Keputusan bukan merupakan alat pengambil keputusan, melainkan merupakan sistem yang membantu pengambil keputusan dengan melangkapi mereka dengan informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang salah satu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambil keputusan dalam proses pembuatan keputusan. Kata Kunci : Metode Promethee, Sistem Pendukung Keputusan
Downloads
References
A.S Rosa dan Salahuddin M. (2013).“Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat
Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek)”.Modula. Bandung.
Faizal, Edi. (2015). “Analisis Pemilihan Jurusan Favorit Menggunakan Metode
Promethee (Studi Kasus pada STMIK El Rahma Yogyakarta), Vol 13,
No. 2, pp.26-36”.
Fuad, R. N., & Winata, H. N. (2017). Aplikasi keamanan file audio wav
(waveform) dengan terapan algoritma RSA. InfoTekJar: Jurnal Nasional
Informatika dan Teknologi Jaringan, 1(2), 113-119.
Ginting, G., Fadlina, M., Siahaan, A. P. U., & Rahim, R. (2017). Technical
approach of TOPSIS in decision making. Int. J. Recent Trends Eng. Res,
3(8), 58-64.
Hafni, Layla, and Rismawati Rismawati. "Analisis faktor-faktor internal yang
mempengaruhi nilai perusahaan pada perusahaan manufaktur yang
terdaftar di BEI 2011-2015." Bilancia: Jurnal Ilmiah Akuntansi 1.3 (2017):
371-382.
Hamdi, Muhammad Nurul, Evi Nurjanah, and Latifah Safitri Handayani.
"Community development based onibnu khaldun thought, sebuah
interpretasi program pemberdayaan umkm di bank zakat el-zawa." EL
MUHASABA: Jurnal Akuntansi (e-journal) 5.2 (2014): 158-180.
Hariyanto, E., & Rahim, R. (2016). Arnold’s cat map algorithm in digital image
encryption. International Journal of Science and Research (IJSR), 5(10),
1363-1365.
Hartanto, S. (2017). Implementasi fuzzy rule based system untuk klasifikasi buah
mangga. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 9(2), 103-122.
Harumy, T. H. F., & Sulistianingsih, I. (2016). Sistem penunjang keputusan
penentuan jabatan manager menggunakan metode mfep pada cv. Sapo
durin. In Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia (pp. 6-7).
Havena, M., & Marlina, L. (2018). The Technology of Corn Processing as an Effort
to Increase The Income of Kelambir V Village. Journal of Saintech
Transfer, 1(1), 27-32.
Haryanto Imam, 2007.“Membuat Database dengan Microsoft Office
Access”.Bandung.Informatika.
Indra permana, A. M. I. N. U. D. D. I. N. "Sistem pakar mendeteksi hama dan
penyakit tanaman kelapa sawit pada pt. moeis kebun sipare-pare
kabupaten batubara." (2013).
Khairul, K., Haryati, S., & Yusman, Y. (2018). Aplikasi Kamus Bahasa Jawa
Indonesia dengan Algoritma Raita Berbasis Android. Jurnal Teknologi
Informasi dan Pendidikan, 11(1), 1-6.
Kusrini.(2007). “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan”. ANDI
Yogyakarta.
Kurnia, D., Dafitri, H., & Siahaan, A. P. U. (2017). RSA 32-bit Implementation
Technique. Int. J. Recent Trends Eng. Res, 3(7), 279-284.
Kurniawan, H. (2018). Pengenalan Struktur Baru untuk Web Mining dan
Personalisasi Halaman Web. Jurnal Teknik dan Informatika, 5(2), 13-19.
Little, J.D.C. (1970).“Models and managers : the concept op a decision calculus.
Managment Sciences Vol 16, No. 8”.
Mariance, U. C. (2018). Analisa dan Perancangan Media Promosi dan Pemasaran
Berbasis Web Menggunakan Work System Framework (Studi Kasus di
Toko Mandiri Prabot Kota Medan). Jurnal Ilmiah Core IT: Community
Research Information Technology, 6(1).
Mayasari, Nova. "Comparison of Support Vector Machine and Decision Tree in
Predicting On-Time Graduation (Case Study: Universitas Pembangunan
Panca Budi)." Int. J. Recent Trends Eng. Res 2.12 (2016): 140-151.
Marlina, L., Muslim, M., Siahaan, A. U., & Utama, P. (2016). Data Mining
Classification Comparison (Naïve Bayes and C4. 5 Algorithms). Int. J.
Eng. Trends Technol, 38(7), 380-383.
Razaq Abdul, 2004. “Visual Basic 6.0. Indah”. Surabaya.
Sitorus, Lamhot. (2015). “Algoritma Dan Pemrograman”.ANDI.Yogyakarta.
