Analisis Komparatif Model Altman Z-Score, Model Springate, Model Zmijewski, Model Grover & Modal Ohlson Dalam Menilai Tingkat Kesehatan Keuangan Perusahaan Pertambangan Batu Bara yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2014 – 2018

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menguji model mana yang paling akurat dalam memprediksi tingkat kesehatan keuangan perusahaan tambang batu bara yang terdaftar di BEI selama periode 2014-2018. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode dekriptif kuantitatif. Teknik pengumpulan data sekunder pada penelitian ini menggunakan studi dokumentasi dengan mencatat dan mengumpulkan data-data laporan keuangan perusahaan tambang batu bara yang telah go-public di BEI periode 2014-2018. Hasil penelitian yang telah dilakukan menyimpulkan bahwa: model Grover mempunyai nilai mean 0,2012 yang berarti hasil prediksi tingkat kesehatan keuangan dalam kondisi sehat dan sesuai aktual perusahaan yang diprediksi; sedangkan model prediksi lain menyimpulkan “bangkrut” (tidak akurat/tidak sesuai aktual). Berdasarkan hasil analisis Statistic Deskriptif, Model Grover berada di peringkat pertama dalam keakuratan prediksi dengan nilai kriteria paling rendah yakni 1,37 dari skala penilaian 1–3 (di mana nilai kriteria 1= sehat, 2=grey area, 3=bangkrut). Disusul di peringkat kedua model Zmijewski dengan nilai 1,60, peringkat ketiga model Altman Z-Score dengan nilai 2,13, peringkat keempat model Springate nilai 2,20 dan peringkat kelima (terakhir) model Ohlson dengan nilai 2,27. Selain itu, model Grover juga memiliki percent errors paling rendah yakni 20%. Ini berarti semakin kecil percent value semakin dekat dengan nilai kondisi sebenarnya (akurat). Model Grover menempati posisi paling akurat dibandingkan dengan model prediksi lain yang memiliki percent error lebih tinggi yakni: di peringkat kedua model Zmijewsksi (percent error = 50%), peringkat ketiga model Altman Z-Score (percent error = 87,5%), model Springate (percent error = 150%), dan model Ohlson (percent error = 172%). Kata kunci: Model Prediksi, Kesehatan keuangan, Tambang Batubara