Model Prediksi Stabilitas Sistem Keuangan dan Stabilitas Ekonomi (Optimalisasi Peran Kebijakan Moneter dan Makroprudensial

  • Jeffry Sebayang

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan menganalisis bauran kebijakan moneter (BIRATE dan JUMLAH UANG BEREDAR) dengan kebijakan makroprudensial (GIRO WAJIB MINIMUM dan KREDIT UMKM) terhadap stabilitas sistim keuangan (NPL) dan stabilitas ekonomi (KURS dan INFLASI). Penelitian ini menggunakan data skunder atau time series yaitu data perbulan dari 2010-2018. Model analisis data dalam penelitian ini adalah (1) persamaan simultan (2) model Vector Autoregression (VAR) dan Structural Vector Autoregression (SVAR) dan dipertajam dengan analisa Impulse Response Function (IRF) dan Forecast Error Variance Decomposition (FEVD). Pada model simultan untuk persamaan 1 (Non Performance Loans), menbuktikan bahwa BIRATE berpengaruh positif, GWM berpengaruh positif, KREDIT UMKM berpengaruh negatif, dan INFLASI berpengaruh negatif. GWM dan KREDIT UMKM berpengaruh secara signicant NPL (stabilitas sistim keuangan). Sedangkan BIRATE dan INFLASI tidak berpengaruh secara signicant NPL (stabilitas sistim keuangan). Sedangkan BIRATE dan INFLASI. Pada persamaan 2 (INFLASI), menbuktikan bahwa NPL berpengaruh positif, BIRATE berpengaruh negatif, JUB berpengaruh negatif dan KURS berpengaruh negative. Variabel BIRATE berpengaruh secara signicant, sedangkan NPL, JUB dan KURS tidak berpengaruh secara significant terhadap INFLASI (stabilitas ekonomi) Hasil Analisis Vector Autoregression dengan menggunakan dasar lag 2 menunjukkan bahwa variabel masa lalu (t-p) berkontribusi terhadap variabel sekarang baik terhadap variabel itu sendiri dan variabel lain. Inovasi pada kebijakan BIRATE, GWM, NPL dan KREDIT UMKM memberikan dampak stabilitas pada NPL, KURS dan INFLASI pada periode 8. Hasil Structural Vector Autoregression menunjukkan bauran kebijakan moneter dan kebijakan makroprudensial dapat dilakukan dengan inovasi 3 (tiga) variasi untuk menjaga stabilitas sistem keuangan dan sistim ekonomi, yaitu shock 2 (BIRATE naik, JUB turun, GWM rendah, KREDIT UMKM rendah), shock 3 (BIRATE naik, JUB rendah, GWM naik, KREDIT UMKM naik) dan shock 6 shock (BIRATE rendah, JUB naik, GWM naik, KREDIT UMKM naik) Kata Kunci : Kebijakan Moneter, Kebijakan Makroprudensial, Stabilitas Sistem Keuangan, Stabilitas Ekonomi

Downloads

Download data is not yet available.

References

DAFTAR PUSTAKA
Agung, Juda, (2010), Mengintegrasikan Kebijakan Moneter dan Makroprudensial:
Menuju Paradigma Baru Kebijakan Moneter di Indonesia Pasca Krisis Global, Bank
Indonesia, Working Paper No 07 2010
Ahmadi, K.A., dkk, 2016, Pengaruh Makro Ekonomi Dan Fundamental Bank
Terhadap Non Performing Loan (Studi Pada Bank Umum Swasta Nasional Devisa
yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2016)
https://osf.io/kgw98/download/?format=pdf
Arnita, V. (2018). Pengaruh Orangtua Terhadap Mahasiswa Akuntansi Dalam
Pemilihan Karir Menjadi Profesi Akuntan. Jurnal
Akuntansi Dan Bisnis: Jurnal Program Studi Akuntansi, 4(2), 19-23.
Bank Indonesia, 2011, Kajian Stabilitas Keuangan No 17, September 2011, Jakarta.
Bank Indonesia, 2013, Laporan Ekonomi Indonesia 2013, Jakarta.
Bank Indonesia, 2018, Laporan Ekonomi Indonesia 2018, Jakarta.
Bank Indonesia, 2013, Kodifikasi Peraturan Bank Indonesia Likuiditas Rupiah dan
Valuta Asing Kewajiban Giro Minimum pada Bank Indonesia dalam Rupiah dan
Valuta Asing
Bank Indonesia, 2016, Mengupas Kebijakan Makropudensial, Jakarta.
Bank Indonesia, 2018, Kajian Stabilitas Keuangan No 30, Maret 2018, Jakarta.
Bank Indonesia, 2018, Tinjauan Kebijakan Moneter Oktober 2018,
https://www.bi.go.id/id/publikasi/kebijakan-moneter/tinjauan/Documents/TKMOktober-2018.pdf akses pada 11 Nopember 2018 pukul 19.31
Bank Indonesia, 2018, Laporan Perkonomian Indonesia 2018, Jakarta.
Barus, A.C., dan Eric, Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Non
Performing Loan Pada Bank Umum Di Indonesia, Jurnal Wira Ekonomi Mikroskill,
Volume 6, Nomor 02, Oktober 2016
https://www.mikroskil.ac.id/ejurnal/index.php/jwem/article/view/325
Basuki, Agus Tri dan Prawoto, Nano, Analisis Regresi dalam Penelitian Ekonomi
dan Bisnis,
Chrisna, h. (2018). Analisis manajemen persediaan dalam memaksimalkan
pengendalian internal persediaan pada pabrik sepatu ferradini medan. Jurnal
akuntansi bisnis dan publik, 8(2), 82-92.
Departemen Kebijakan Makroprudensial, Bank Indonsia, 2018, Kebijakan
Makroprudensial Dasar, BI Institute.
Dhatu, Amara dan Dalimunthe, Zuliani, Analisis Pengaruh Bank Kompetisi
terhadap Stabilitas Keuangan pada Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Periode Tahun 2007-2011,
Dienilla, Azka Azifah danAnggraen, Lukytawati, 2016, Dampak Inklusi Keuangan
Terhadap Stabilitas Sistem Keuangan Di Asia, Buletin Ekonomi Moneter dan
Perbankan, Volume 18, Nomor 4, April 2016
Ekananda, Mahyus, 2016, Analisis Ekonometrika Time Series, Edisi 2, Mitra
Wahana Media, Jakarta.
Ferdiansyah , Fadli, 2011, Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1), Suku
Bunga SBI, Nilai Tukar Suku Bunga Deposito terhadap Tingkat Inflasi, , Media
Ekonomi Vol. 19, No. 3, Desember 2011
Göksu, Ali, 2013, Applied Econometrics with Eviews Applications,
https://www.researchgate.net/publication/269113492 akses pada 5 Nov 2018 pukul
07.51
Ginting, Ari Mulianta , 2016 Pengaruh Makroekonomi Terhadap Non Performing
Loan (NPL) Perbankan
Juhro, Solikin, 2019, Bauran Kebijakan Bank Sentral : Paradigma Kebijakan Bank
Sentral Pasca Krisis, Bank Indonesia
Kalalo, H Y.T., Rotinsulu, T.O , Maramis, M.T.B, 2016, Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi Inflasi di Indonesia Periode 2000-2014, Jurnal Berkala Ilmiah
Efisiensi Volume 16 No. 01 Tahun 2016,
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/download/11653/11245 akses
18 Sep 2019 pukul 21.08
Khairil Anwar, Ansari, 2018, Analisis Hubungan Kausalitas Antara Jumlah Uang
Beredar, BI Rate dan Inflasi di Indonesia Tahun 2010-2016, Jurnal Ekonomi
Regional Unimal Volume 01 Nomor 3 Desember 2018, E-ISSN : 2615-126X
URL: http://ojs.unimal.ac.id/index.php/ekonomi_regional
Messai, Ahlem Selma, 2013, Micro and Macro Determinants of Non-Performing
Loans, International Journal of Economics and Financial Issues Vol. 3, No. 4, 2013,
pp.852-860
Miskhin, Frederik, S., 2011, The Economic of Money, Banking and Financial
Market, 7th Ed Pearson Addison Wesley.
Morgan,P and Pontines,V. (2014). Financial Stability and Financial Inclusion.
Asian Development Bank Institute Working Paper No. 448. Tokyo
Nasution, D. A. D. (2018). Analisis pengaruh pengelolaan keuangan daerah,
akuntabilitas dan transparansi terhadap kinerja
keuangan pemerintah. Jurnal Studi Akuntansi & Keuangan, 2(3), 149-162.
Nurismalatri, 2017, Analisis Pengaruh Makro Ekonomi Terhadap Kredit
Bermasalah Perbankan Indonesia, Jurnal Sekuritas (Saham, Ekonomi, Keuangan
dan Investasi ), Vol.1, No.2, Desember 2017, Halaman : 103 – 116, ISSN (online)
: 2581-2777, ISSN (print) : 2581-2696
Ningsih, Suhesti dan LMS, Kristiyanti, 2018, Analisis Pengaruh Jumlah Uang
Beredar, Suku Bunga, Dan Nilai Tukar Terhadap Inflasi Di Indonesia Periode 2014-
2016, DAYA SAING Jurnal Ekonomi Manajemen Sumber Daya, Vol. 20, No. 2,
Desember 2018
Perlambang, H. (2010). Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga SBI,
Nilai Tukar Terhadap Tingkat Inflasi, Media Ekonomi, Volume 19 No. 2.
Putri, Veny K. (2017), Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga
Sertifikat Bank Indonesia Dan Suku Bunga Kredit Investasi Terhadap Inflasi di
Indonesia, JOM Fekon, Volume 4 No. 1
Purba, r. B. (2018). Pengaruh penerapan sistem akuntansi keuangan daerah,
transparansi publikdan aktivitas pengendalian terhadap akuntabilitas keuangan pada
badan keuangan daerah kabupaten tanah datar. Jurnal akuntansi bisnis dan
publik, 8(1), 99-111.
Rahmawati, Dwi D.A., 2017, Analisis Pengaruh Suku Bunga Sertifikat Bank
Indonesia dan Jumlah Uang Beredar Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia Periode
2006.1-2015.12 (Pendekatan Error Correction Model), Jurnal Ilmu Ekonomi Vol
1 Jilid 2/2017 Hal. 240 – 254
Rasbin, 2015, Relaksasi Kebijakan Moneter Melalui Giro Wajib Minimum dan BI
Rate, Info Singkat: Kebijakan Ekonomi dan Publik, Vol. VII, No.
24/II/P3DI/Desember/2015
Rulyasri Novri, Achsani, Noer Azam, Mulyati, Heti, 2017, Effects of
Macroeconomic Conditionson Non-Performing Loan in Retail Segments: An
Evidence from the Indonesian Banking, International Journal of Scientific and
Research Publications, Volume 7, Issue 10, October 2017 208 ISSN 2250-3153
Ritonga, m. (2018). Faktor manajemen biaya dan manajemen pemasaran terhadap
pendapatan melalui intensitas produksi pada ukm industri rumahan di kota
binjai. Jumant, 8(2), 68-78.
Saraswati, D. (2018). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal terhadap
Pertumbuhan Ekonomi dan Dana Perimbangan
sebagai Pemoderasi di Kabupaten/Kota Sumatera Utara. Jurnal Akuntansi Bisnis
dan Publik, 8(2), 54-68.
Sari, M. N. (2018). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Underpricing Saham pada
Saat Initial Public Offering di Bursa Efek Indonesia.
Sari, P. B., & Dwilita, H. (2018). Prospek Financial Technology (Fintech) Di
Sumatera Utara Dilihat Dari Sisi Literasi Keuangan,Inklusi Keuangan Dan
Kemiskinan. Kajian Akuntansi, 19(1), 09-18.
Sari, A. K., Saputra, H., & Siahaan, A. P. U. (2017). Effect of Fiscal Independence
and Local Revenue Against Human Development Index. Int. J. Bus. Manag.
Invent, 6(7), 62-65.
Sari, A. K., Saputra, H., & Siahaan, A. P. U. (2017). Effect of Fiscal Independence
and Local Revenue Against Human Development Index. Int. J. Bus. Manag.
Invent, 6(7), 62-65.
Sakti, M.R.P., H.M.T, Thaker., A. Qoyum., & I. Qizam, 2018, (2018). The Concept
and Practices of Macroprudential Policy in Indonesia: Islamic and Conventional.
Al-Iqtishad: Jurnal Ilmu Ekonomi Syariah (Journal of Islamic Economics). Vol. 10
(1): 75 – 96. doi: http//dx.doi.org/10.15408/aiq. v10i1.5446
Satria, Doni dan Juhro, Solikin, 2001,Perilaku Risiko Dalam Mekanisme Transmisi
Kebijakan Moneter Di Indonesia, BEMP Volume 13 Nomor 3 Tahun 2011.
https://www.bi.go.id/id/publikasi/jurnal-ekonomi/Pages/M.S.%20Artiningsih.aspx
Setiyaningsih, S., Juanda, B., & Fariyanti, A. (2015). Faktor-Faktor Yang
Memengaruhi Ratio Non Performing Loan (NPL). Jurnal Aplikasi Bisnis dan
Manajemen (JABM) E-Journal, 1(1).
Sinay, Lexy Janzen, 2014, Pendekatan Vector Error Correction Model Untuk
Analisis Hubungan Inflasi, Bi Rate Dan Kurs Dolar Amerika Serikat, Barekeng
Vol. 8 No. 2 Hal. 9 – 18 (2014)
https://www.researchgate.net/publication/276005517
Simon, Arief Budiman, 2010, Analisis Dampak Terjadinya Shock Variabel
Moneter Terhadap Non Performing Loan Ratio di Indonesia, Kajian Stabilitas
Keuangan Bank Indonesia. No.14 Maret 2010.
Suhartono, 2009, Peran Bank Sentral Dalam Stabilitas Sistem Keuangan (SSK) dan
Implementasi Jaring Pengaman Sektor Keuangan (JPSK), Jurnal Keuangan dan
Perbankan, Vol. 13, No.3 September 2009, hal. 518 – 533
Sutawijaya, Adrian dan Lestari, Etty Puji, 2013, Penerapan Metode Vector Auto
Regression dalam Interaksi Kebijakan Fiskal dan Moneter Di Indonesia, Jurnal
Ekonomi Pembangunan Volume 14, Nomor 1, Juni 2013, hlm. 66-77
http://journals.ums.ac.id/index.php/JEP/article/view/151 akses 5 Nov puku 09.21
Syahid, Dwi Caesar Nawawi, (2016), Pengaruh Faktor Eksternal dan Internal
Terhadap Kredit Bermasalah Serta Dampaknya Terhadap Cadangan Kerugian
Penurunan Nilai Menurut PSAK 55
http://jurnal.perbanas.id/index.php/JPR/article/view/30/32 , akses 21 September
2019 pukul 08.54
Teniwut, Wellem , A., 2006, Pengaruh Perubahan Giro Wajib Minimum
(GWM) Terhadap Tingkat Kinerja Perbankan Indonesia, Skripsi, Departemen
Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Dan Manajemen Institut Pertanian
Bogor, 2006.
Warjiyo, Perry dan Solikin, 2013, Kebijakan Moneter di Indonesia, Pusat
Pendidikan dan Studi Kebanksentralan (PPSK), Bank Indonesia.
Warjiyo, P., (2017), Bauran Kebijakan Bank Sentral : Paradigma Baru dan
Penerapan di Indonesia, Kuliah Umum Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta 24
Nopember 2017
Wimanda, R. E., dkk, 2014, Evaluasi Transmisi Bauran Kebijakan Bank Indonesia,
Bank Indonesia Working Paper, WP/3/2014
Yunus, r. N. (2018). Analisis pengaruh bahasa merek terhadap keputusan
pembelian pada mahasiswa universitas pembangunan panca budi jurusan
akuntansi. Jurnal akuntansi bisnis dan publik, 9(1), 13-20.
Published
2019-06-23