Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan dengan Menggunakan Metode DU PONT SYSTEM pada PT Electronic City Indonesia Tbk

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kinerja keuangan PT Electronic City Indonesia Tbk dan juga bagaimana efektifitas dan efisiensi perusahaan dalam menggunakan asset maupun dalam menciptakan efisiensi operasional jika di ukur dengan metode Du Pont System. Pendekatan penelitian menggunakan metode deskriptif. Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitaif. Teknik pengumpulan data yang di gunakan adalah studi dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Kinerja keuangan PT Electronic City Indonesia Tbk selama 8 periode yakni dari tahun 2011-2018 masih menunjukan kinerja keuangan yang kurang baik dapat di lihat dari ROI dan ROE perusahaan yang berfluktuasi dan cenderung menurun. Dan hanya 2 tahun saja yang nilai ROE nya cukup tinggi yakni pada tahun 2011 sebesar 52.2% dan tahun 2012 sebesar 55.4%. setelah periode tersebut nilai ROI dan ROE perusahaan terus menurun drastis sampai penurunan ROE terendah terjadi pada tahun 2016 yang mencatatkan angka -1.86%. penurunan ROI dan ROE yang berkelanjutan ini di karenakan masih besarnya total beban dan biaya perusahaan pada tahun 2012- 2014 dan juga di karenakan meruginya perusahaan pada tahun 2016 dan 2017. Efektifitas dan efisiensi PT Electronic City Indonesia Tbk selama 8 periode yakni dari tahun 2011-2018 masih menunjukan Efektifitas dan Efisiensi yang kurang baik. Hal ini dapat di lihat dari presentase NPM dan TATO yang yang berfluktuasi dan cenderung menurun. Perusahaan masih belum mampu memangkas total beban dan biaya yang terus meningkat dari tahun 2012-2014 dan tahun 2017-2018. selain itu rendahnya Total Asset Turn Over (TATO) perusahaan dari tahun 2013 sampai 2018 menunjukan masih kurang masksimalnya marketing dan promosi yang di lakukan perusahaan . Kata Kunci: PT Electronic City Indonesia Tbk, Kinerja Keuangan, Du Pont System